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融合子图结构的医学知识推理方法综述

Overview of Medical Knowledge Inference Methods with Fusion Subgraph Structures

作     者:宋豪俊 李燕 刘悦悦 何欣宇 SONG Haojun;LI Yan;LIU Yueyue;HE Xinyu

作者机构:甘肃中医药大学医学信息工程学院兰州730101 

出 版 物:《医学信息学杂志》 (Journal of Medical Informatics)

年 卷 期:2025年第46卷第1期

页      面:63-68,92页

学科分类:10[医学] 

基  金:中国高校产学研创新基金—蓝点分布式智能计算项目(项目编号:2021LDA09002) 

主  题:知识推理 子图结构 图神经网络 知识图谱 

摘      要:目的/意义综述融合子图结构的医学知识图谱推理方法,为后续相关研究提供参考。方法/过程阅读并分析相关文献,结合知识图谱及其推理相关知识,分析目前融合子图结构的知识推理代表模型的特点和局限性,对比其与各类知识推理方法在相关领域任务中的优势和不足,总结归纳此类推理方法在医学领域的应用现状和未来发展前景。结果/结论未来研究应致力于探索医学领域内不同模态信息的交互关系,以丰富推理信息,从而构建更加完善的医学知识图谱,为临床实际问题提供有效解决方案。

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