异构舰载机舰面保障作业动态并行调度

作     者：陈旭东 陈琦琦 罗祎喆 王佳宝 徐明亮 

作者机构：郑州大学计算机与人工智能学院 智能集群系统教育部工程研究中心 国家超级计算郑州中心 

出 版 物：《航空学报》 (Acta Aeronautica et Astronautica Sinica)

年 卷 期：2025年

核心收录：

学科分类：082601[工学-武器系统与运用工程] 08[工学] 0826[工学-兵器科学与技术] 

基　　金：国家自然科学基金(62406292 62325602 62036010) 

主　　题：舰载机 舰面保障 调度优化 柔性车间调度 深度强化学习 

摘      要：针对航母舰载机舰面保障作业被抽象为柔性流水车间调度问题后多项作业（工件）难以并行处理的问题，以及现有研究在处理异构舰载机保障作业协同调度方面的局限性，提出了一种决策模型中央调度模块与深度强化学习决策模型相结合的动态并行调度方法。首先将并行的舰载机保障作业时间序列等效转化为串行的逻辑序列，使其适配于柔性流水车间调度问题模型的同时保证作业并行执行的特征；然后基于逻辑序列构建作业调度决策的马尔可夫模型，结合有人机和无人机的作业流程差异，分别为其设计并训练决策模型；同时设计决策模型中央调度模块对两类决策模型进行统一管理，统筹全局阵位、资源、舰载机等态势信息，并下发至各决策模型以对其进行有效协同。最后仿真对比实验显示，相较于以遗传算法为代表的优化计算调度方法，所提算法可在牺牲微小调度性能的情况下大幅提升决策实时性，兼顾了舰载机出动时间和调度方法产出时间，更适用于强实时、高动态环境下的舰载机快速出动任务。