联合卫星和无人机遥感的红树林-盐沼生态交错带监测——以广西丹兜海为例

作     者：董迪 黄华梅 高晴 张胜鹏 李亢 魏征 孙玉超 DONG Di;HUANG Huamei;GAO Qing;ZHANG Shengpeng;LI Kang;WEI Zheng;SUN Yuchao

作者机构：自然资源部南海发展研究院广东广州510300 自然资源部南海遥感测绘协同应用技术创新中心广东广州510300 自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室广东广州510300 

出 版 物：《应用海洋学学报》 (Journal of Applied Oceanography)

年 卷 期：2025年第44卷第1期

页      面：167-176页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基　　金：广东省促进经济高质量发展专项(GDNRC36) 自然资源部南海局科技发展基金(230206) 自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室自主设立课题(MESTA-2020-C001,MESTA-2020-C006) 广东省林业局2024年度自然资源事务专项(广东省滨海湿地资源监测和生态价值评估) 

主　　题：红树林 盐沼 生态交错带 卫星遥感 无人机遥感 时间序列谐波分析法 密集时序 

摘      要：红树林-盐沼生态交错带是研究景观格局与生态过程、监测全球气候变化的重要区域,但其特有的动态性、过渡性和空间异质性给遥感监测带来了挑战。本研究以互花米草(Spartina alterniflora)入侵问题显著的广西丹兜海为研究区,基于卫星数据获取红树林-盐沼生态交错带的最佳观测时间窗口,指导无人机数据的采集,继而开展红树林-盐沼生态交错带的红树林和盐沼高精度制图。研究结果表明,密集时序Sentienl-2A/B卫星数据和时间序列谐波分析法重构的红树林和盐沼归一化植被指数能较好地指示最佳观测时间,即研究区植被的最佳观测时间是冬季,最佳观测时间组合是冬季和夏季。基于最佳观测时间组合的双时相卫星数据的随机森林分类方法能较好地抑制“同物异谱,异物同谱导致的海岸带地物分类的错分和漏分以及卫星影像云遮档降低分类精度等问题。与拥有更多光谱波段的Sentienl-2A/B卫星数据相比,更高空间分辨率的可见光无人机数据在区分红树林、盐沼、光滩上有显著优势。