新型重症监护室患者转出率关联规则预测模型创建与预测效能比较

作     者：张彩凤 温鸿毅 田龙 Zhang Caifeng;Wen Hongyi;Tian Long

作者机构：河北北方学院附属第一医院重症监护室河北张家口075000 

出 版 物：《中国急救医学》 (Chinese Journal of Critical Care Medicine)

年 卷 期：2025年第45卷第2期

页      面：122-128页

核心收录：

学科分类：1011[医学-护理学（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：河北省医学科学研究课题计划(20220589) 

主　　题：重症监护室 关联规则分析 多元Logistic回归分析 转出 管理 资料配置 

摘      要：目的创建新型模型预测重症监护室(ICU)患者转出率。以传统医学统计学模型为参考,评价和比较新型模型的预测效能。方法收集2011年2月至2023年2月河北北方学院附属第一医院ICU 4000例患者进行回顾性研究。经筛选后将其随机分为建模组(n=2370)和验证组(n=1630)。基于建模组基线资料和FP-Growth算法创建新型ICU患者转出率关联规则预测模型。新型模型内、外部验证分别采用校准曲线、临床决策曲线和受试者工作特征(ROC)曲线。基于建模组基线资料和多元Logistic回归分析创建传统医学统计学预测模型。以传统医学统计学模型为参考,评价和比较新型模型的预测效能。结果新型ICU患者转出率关联规则预测模型显示,患者基线资料组合符合1周内、1~2周、2~3周、3~4周转出标准时,转出率分别为70%、41%、19%、12%。新型模型内、外部验证结果显示,模型一致性良好且能够提供临床净收益;新型模型预测建模组和验证组患者特定时间内转出率ROC曲线下面积(AUC)差异无统计学意义(均P0.05)。相比传统医学统计学预测模型的独立危险因素组成,新型模型前项组成更复杂,预测建模组患者特定时间内转出率的AUC更高(均P0.05)。结论新型ICU患者转出率关联规则模型预测效能可满足临床要求,更适用于ICU患者的管理和资源配置的优化。