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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:华北电力大学经济与管理学院北京102206 国网湖南省电力有限公司湖南长沙410004 北京石油化工学院经济管理学院北京102617
出 版 物:《电网与清洁能源》 (Power System and Clean Energy)
年 卷 期:2025年第41卷第1期
页 面:50-60页
学科分类:080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金:国家自然科学基金项目(72171082) 北京市自然科学基金项目(9244024)
摘 要:我国现行电力市场体系下,市场主体未能完全参与市场竞争,发电机组的日前调度计划制定由市场、计划等多方面因素影响,实时负荷波动引发的调度计划修正会带来机组的经济运行与合同偏差风险。考虑负荷预测偏差以及日前计划调整代价的影响,提出市场与计划双轨制下的日内调度优化策略。基于历史负荷数据的时序特征,构建了考虑多因素的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)模型预测未来短期日前计划调整量;基于机组的日计划完成率和负荷率设计了日前计划调节代价函数,构建了日内多阶段优化调度模型,该模型中考虑了辅助服务市场与日前计划的衔接问题,实现了日前计划调整量的再分配;基于某省级电网运行数据对模型进行仿真验证,用McCormick方法对模型中的双线性项线性化近似,转化为混合整数线性规划模型求解。算例分析结果表明,该优化调度策略能有效修正日前计划偏差,兼顾了机组的经济性和合同执行率等目标。