客观测量睡眠模式与各系统疾病谱系风险:英国生物银行87617人队列研究

作     者：王艺蒙 陈卿 罗斯文 史富全 何孟超 王圣峰 温俏睿 代应忠 屈壕 曹佳 WANG Yimeng;CHEN Qing;LUO Siwen;SHI Fuquan;HE Mengchao;WANG Shengfeng;WEN Qiaorui;DAI Yingzhong;QU Hao;CAO Jia

作者机构：陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系毒理学研究所重庆 解放军疾病预防控制中心应急处置大队北京 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京 重大疾病流行病学教育部重点实验室(北京大学)北京 

出 版 物：《陆军军医大学学报》 (Journal of Army Medical University)

年 卷 期：2025年第47卷第4期

页      面：318-325页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 07[理学] 071006[理学-神经生物学] 100401[医学-流行病与卫生统计学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(82273747) 国家重点研发计划项目(2022YFC2702900) 

主　　题：加速度计 潜在剖面分析 英国生物银行 疾病风险 

摘      要：目的探究睡眠模式对各系统疾病发生风险的影响。方法研究对象来源于英国生物银行一个含有87617名志愿者的子样本数据,使用加速度计获得3个维度(睡眠时长和入睡时间;睡眠节律;睡眠质量)6项睡眠指标,采用潜在剖面分析(latentprofile analysis,LPA)的方法探究人群中存在的睡眠模式,并结合纵向随访医疗记录,分析睡眠模式与467种疾病发生风险的关联。结果LPA将人群分成5个不同睡眠模式的亚群,与参考亚群4相比,其他亚群分别在不同的睡眠维度表现出差异,至少1种睡眠指标呈现不良趋势。不同睡眠模式的亚群在人种构成、倒班工作、社会剥夺指数等方面存在差异。不同亚群在各系统疾病的发生风险上也有明显差异(P0.05)。与参考亚群4相比,其余各亚群均表现出某些疾病(共计126种)风险上升,以循环系统、消化系统和骨骼肌肉系统关联病种最多;各亚群中,亚群2(睡眠时长较短,入睡较晚)和亚群5(节律指标较差)关联的风险病种最多(分别为85和91种),且两者关联的病种在系统构成上也有一定差异。结论人群中存在不同睡眠模式的群体,其与多系统疾病风险上升有关。针对睡眠的整体模式而非单个维度进行综合干预,可能形成显著的健康收益。