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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070 兰州交通大学轨道交通信息与控制国家级虚拟仿真实验教学中心兰州730070
出 版 物:《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)
年 卷 期:2025年第46卷第2期
页 面:425-432页
核心收录:
学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金:2022年度中央引导地方科技发展资金项目(22ZY1QA002) 甘肃省教育科技创新项目(2021jyjbgs05) 甘肃省重点研发计划(21YF5GA158) 甘肃省知识产权计划项目(21ZSCQ013)
摘 要:针对光伏图像中光伏组件与复杂背景的边界特征模糊、难以区分的问题,提出一种基于Segformer的改进算法。在编码阶段,引入全新设计的block5模块用来解析更高级的语义信息;在解码阶段,引入LPCB(边界强化)模型用来识别更精确的边界特征,最终得到精确的分割结果。实验结果表明:改进后的光伏组件分割算法在光伏组件图像数据集上的分割效果优于经典的主流分割算法,可以对光伏组件区域进行有效分割。