基于遗传算法的车用起动机多目标优化

作     者：张晓光 彭彬 仓欣蕾 ZHANG Xiao-guang;PENG Bin;CANG Xin-lei

作者机构：辽宁工业大学机械工程与自动化学院辽宁锦州121001 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2025年第47卷第2期

页      面：165-171页

学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：辽宁省科学技术计划-省博士科研启动基金计划(2021-BS-261) 

主　　题：起动机 永磁直流电机 遗传算法 多目标优化 

摘      要：以某型号车用减速式永磁起动机为研究对象,通过RMxprt软件对起动机的永磁直流电机进行仿真分析,得到不同温度下起动机的输出性能,发现起动机存在功率不足、转速过低的问题,通过对起动机进行瞬态磁场的有限元分析,得到起动机内部磁场分布均匀且无漏磁现象,通过分析气隙和永磁体等结构参数,得到了对起动机性能影响最大的四个电磁参数,并以永磁体极弧系数、永磁体厚度、转子外径和转子长度为优化变量,以起动机的转速和转矩为优化目标,通过optiSLang软件采用遗传算法进行起动机的多目标优化。最后对优化后的起动机进行仿真和试验验证,结果表明:起动机优化后的性能明显提升,转速提高了4.3%,转矩增大了3.3%,功率提升了7.8%。