光谱CT多参数变化对乳腺癌骨转移患者预后预测价值的研究

作     者：吴虹霖 黄琰 邓薇薇 廖玉婷 顾雅佳 肖勤 WU Honglin;HUANG Yan;DENG Weiwei;LIAO Yuting;GU Yajia;XIAO Qin

作者机构：复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科复旦大学上海医学院肿瘤学系上海200032 飞利浦临床&技术支持部上海200070 

出 版 物：《肿瘤影像学》 (Oncoradiology)

年 卷 期：2025年第34卷第1期

页      面：62-71页

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(NSFC82430061) 

主　　题：乳腺癌 骨转移 计算机体层成像 能谱成像 钙抑制图 

摘      要：目的:通过光谱计算机体层成像(computed tomography,CT)图像评估乳腺癌骨转移病灶的大小和内部变化,探讨这些多参数对患者无进展生存期(progression-free survival,PFS)的预测价值,克服常规CT和现有标准在骨转移灶评估中的局限性。方法:回顾并分析2019年6月—2022年12月在复旦大学附属肿瘤医院接受治疗的乳腺癌伴骨转移患者的临床和影像学资料。所有患者均接受两次光谱CT增强检查,并在静脉期图像上记录骨转移灶的大小指标:长径、短径、长短径之和、感兴趣区面积;骨转移灶内部指标:常规图像(骨窗)CT值(CT value,CTv)、单能级图像CT值(CT_(40 keV)、CT_(80 keV)、CT_(120 keV))、钙抑制(calcium-suppressed,CaSupp)图像CT值(CTCaSupp30、CT_(CaSupp50)、CT_(CaSupp70)、CT_(CaSupp90))。对患者所有测量的骨转移目标病灶的每项指标分别求和,然后计算每项指标的变化率和月变化率。采用单因素和多因素Cox比例风险回归分析,结合逐步回归法,确定PFS的独立风险因素。采用Cox比例风险回归模型进行模型构建,采用时间依赖性受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(area under curve,AUC)评估其预测性能。采用DeLong检验比较AUC。采用X-tile方法确定阈值,以阈值为界分为高、低风险组。Kaplan-Meier(KM)生存曲线和log-rank检验分析组间预后差异。结果:共纳入30例乳腺癌伴骨转移患者,患者骨转移灶的长短径之和月变化率和CT_(CaSupp70)月变化率是乳腺癌骨转移患者PFS的有效预测指标。长短径之和月变化率-9.75%的患者PFS显著延长。长短径之和月变化率模型、CT_(CaSupp70)月变化率模型、联合模型(长短径之和月变化率+CT_(CaSupp70)月变化率)和美国MD安德森癌症中心(MD Anderson Cancer Center,MDA)骨转移疗效评估标准(简称“MDA标准)预测1年PFS的AUC分别为0.751、0.702、0.827、0.600。联合模型的预测性能显著优于MDA标准(P=0.003)。高风险组在长短径之和月变化率模型、CT_(CaSupp70)月变化率模型以及联合模型中的PFS显著低于低风险组(P0.05)。相比之下,MDA标准在高风险组和低风险组之间的PFS生存曲线差异无统计学意义(P=0.091)。结论:骨转移灶长短径之和月变化率和CT_(CaSupp70)月变化率是乳腺癌骨转移患者预后的有效预测指标,联合应用能提高预测性能。