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发电厂设备故障预测及检修方法分析
Analysis of Fault Prediction and Maintenance Methods for Power Plant Equipment作者机构：国网莱芜供电公司山东济南250102
出 版 物：《电力系统装备》 (Electric Power System Equipment)
年 卷 期：2025年第1期
页 面：129-130,185页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：发电厂设备的运行可靠性是确保能源供应的关键因素.文章以火电厂为研究对象,探讨了设备故障预测与检修的有效方法.通过统计分析方法分析了发电厂重要设备的故障数据,基于机器学习算法建立故障预测模型.在故障检修方面,文章比较了传统的定期检修与CBM策略,强调了CBM策略在延长设备使用寿命和减少非计划停机时间方面的优势.并通过实际案例分析,验证了预测模型和CBM策略在提高发电厂设备可靠性和经济效益方面的实际效用.研究结果不仅能为发电厂设备管理提供科学的决策支持,同时也为工业设备维护提供了新的思路和方法.
