基于贝叶斯网络-序贯蒙特卡罗法的分布式电网配电稳定性研究

作     者：金青峰 JIN Qingfeng

作者机构：淮南联合大学智能制造学院安徽淮南232038 

出 版 物：《萍乡学院学报》 (Journal of Pingxiang University)

年 卷 期：2024年第41卷第6期

页      面：76-81页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：安徽省高校自然科学研究重点项目“考虑风电并网的电力系统小干扰稳定性研究”(KJ2020A0898) 

主　　题：分布式电网 微网 贝叶斯网络 序贯蒙特卡罗法 配电稳定性 

摘      要：为提高分布式电网的配电稳定性,文章提出了一种融合贝叶斯网络及序贯蒙特卡罗法的分布式电网稳定性优化途径。通过分层管理策略对配电网加以改进,同时对配电网故障率进行建模,实现分布式配电网的可靠性评估,并针对不同的维护策略,提前预知反馈,实现对配电网的精确以及动态预测。实验结果表明,贝叶斯网络-序贯蒙特卡罗法分布式配电网的平均停机率降低了1.6043%,平均停机时间缩短了4.0706 h,可靠性评分提高了39.5537分。同时,在微网离线的紧急情况下,分层管理策略能分配动态功率来满足用电需求。文章所提供的分析框架有助于识别电网中的潜在风险,所模拟出的多种故障场景为运维决策提供科学参考,还可促进可再生能源在现有能源体系中的应用,推动电网系统的现代化改革以及可持续发展目标的实现。