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稳定扩散模型在遥感图像生成中的应用
The application of stable diffusion in the generation of remote sensing imagery作者机构：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司浙江杭州311122 浙江华东工程数字技术有限公司
出 版 物：《计算机时代》 (Computer Era)
年 卷 期：2025年第1期
页 面：11-15页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
主 题：稳定扩散模型 DreamBooth ControlNet 深度学习 遥感图像生成
摘 要：深度学习中遥感影像解译需要大量高质量遥感数据,但获取大量高分辨率的遥感数据成本高昂。为高效、经济地解决模型训练数据匮乏的问题,本文利用稳定扩散模型(Stable Diffusion)实现了遥感图像的生成。该方法利用DreamBooth技术和控制网络(ControlNet),通过文字描述从噪声端到端生成多传感器遥感影像。实验结果表明,该方法不仅能够有效提高训练数据的多样性,而且生成的数据质量接近真实数据水平,解决了训练数据不足的问题。
