基于多种机器学习算法的高校公共体育教师教学能力评价模型研究

作     者：王翔宇 杨铃春 王晓昀 WANG Xiangyu;YANG Lingchun;WANG Xiaoyun

作者机构：四川师范大学体育学院成都610101 长沙大学体育学院长沙410000 成都体育学院经济管理学院成都610051 

出 版 物：《成都工业学院学报》 (Journal of Chengdu Technological University)

年 卷 期：2025年第28卷第2期

页      面：88-92,116页

学科分类：040106[教育学-高等教育学] 0403[教育学-体育学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 

基　　金：教育部产学合作协同育人项目(220802495041824) 四川师范大学人才培养质量与教学改革项目(20230001XJG) 

主　　题：公共体育教师 高校 教学能力 机器学习 评价模型 

摘      要：为进一步提升高校公共体育教师教学能力评价的科学性和准确性,构建了包含“教学态度、教学实施、教学学术、教学发展4个维度的高校公共体育教师教学能力评价指标体系,并基于多层BP神经网络模型和最小二乘支持向量机(LSSVM)算法构建了高校公共体育教师教学能力评价模型,同时采用所构建模型对样本数据进行了测试和验证。结果表明,基于多层BP神经网络模型和LSSVM算法所构建的高校公共体育教师教学能力评价模型的学生评价准确率为90.70%和93.88%;同行评价准确率为90.17%和93.24%,均高于90.00%,适合对高校公共体育教师的教学能力进行评价。