大数据背景下电力企业内部审计研究

作     者：赵承康 解伟 邓小明 汪延德 耿祥 周翔 

作者机构：国网安徽省电力有限公司 安徽 合肥 230041 国网安徽省电力有限公司 安徽 合肥 230041 国网安徽省电力有限公司 安徽 合肥 230041 国网合肥供电公司 安徽 合肥 230011 国网合肥供电公司 安徽 合肥 230011 合肥禾术企业管理咨询有限责任公司 安徽 合肥 230022 

出 版 物：《发展改革理论与实践》 (Journal of Development & Reform)

年 卷 期：2024年第40卷第1期

页      面：70-72页

学科分类：120201[管理学-会计学] 12[管理学] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 020205[经济学-产业经济学] 

主　　题：大数据背景 电力行业 内部审计 策略 

摘      要：近年来,互联网技术、大数据技术的快速更新与升级,给我国电力行业的发展带来了挑战.电力企业中的内部审计是最早建立的,发展至今难免会遇到质量问题.电力企业为有效分析并解决当前内部审计存在的质量问题,需要对其进行优化升级.本文通过文献研究法,阐述电力企业内部审计的概念和组织构成,分析大数据背景下电力企业内部审计的存在问题;同时探索在大数据背景下,我国电力企业如何进行内部审计转型,从传统审计逐渐向信息化审计过渡,不断提升审计工作的效率和质量.为了加强电力企业内部审计的效果,促进企业的健康发展,本文提出相应的策略,如完善相应的制度体系、实现审计流程全覆盖、打造现代化的审计人才队伍、构建并完善信息技术平台等,希望能提供一定的借鉴价值.