考虑演唱能力和社交反馈因素的演唱歌曲推荐方法

作     者：陈卓华 刘红岩 高歌 CHEN Zhuo-hua;LIU Hong-yann;GAO Ce

作者机构：清华大学现代管理研究中心北京100084 清华大学经济管理学院北京100084 西南财经大学工商管理学院成都611074 

出 版 物：《管理科学学报》 (Journal of Management Sciences in China)

年 卷 期：2025年第28卷第4期

页      面：159-173页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家社会科学基金资助项目(20&ZD161) 

主　　题：演唱歌曲推荐 演唱能力 社会网络 深度学习 

摘      要：近年来,在线唱歌平台吸引了大量用户在线演唱和发布歌曲.为用户推荐合适的演唱歌曲对于平台优化用户体验、增强用户粘性尤为重要.用户的演唱能力是推荐模型需要考虑的因素,然而如何预测用户演唱能力是具有挑战性的问题.在线唱歌平台同时提供丰富的社交功能,如何利用社交反馈因素提升推荐性能是值得研究的问题.为了解决这些问题,本文提出了新的用户演唱能力预测方法和社交反馈因素建模方法.在此基础上提出了一种新颖的演唱歌曲推荐模型.在真实数据集上的实验结果验证了本文所提方法的有效性以及演唱能力和社交反馈因素对于提升推荐性能的必要性.