基于动态血压监测的冠状动脉病变程度预测模型构建和验证

作     者：贺甫威 王丽 盛柳芳 缪萍 唐文斌 陆浩轩 谢燕青 朱德才 何文明 HE Fuwei;WANG Li;SHENG Liufang;MIAO Ping;TANG Wenbin;LU Haoxuan;XIE Yanqing;ZHU Decai;HE Wenming

作者机构：宁波大学附属第一医院心内科315000 宁波市镇海区人民医院全科 宁波大学附属人民医院麻醉科 宁波明州医院介入科 

出 版 物：《浙江医学》 (Zhejiang Medical Journal)

年 卷 期：2025年第47卷第8期

页      面：820-827,I0006页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基　　金：浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目(2023C04017) 浙江省卫生健康科技计划项目(2022KY344) 

主　　题：冠状动脉病变程度 Gensini评分 动态血压监测 预测模型 

摘      要：目的基于动态血压监测(ABPM)构建并验证冠状动脉病变程度的预测模型。方法回顾性选取2017年7月至2021年10月于宁波大学附属第一医院心血管内科住院期间接受冠状动脉造影及ABPM检查的274例可疑冠心病患者为研究对象。以Gensini评分作为评估冠状动脉病变程度的标准,将患者分为轻度病变组(16分)和重度病变组(≥16分)。比较两组患者一般资料、实验室检查指标、超声心动图指标和ABPM参数。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行预测参数筛选,并将筛选后的参数用于构建预测冠状动脉病变程度的临床参数预测模型和临床参数结合ABPM参数预测模型,比较两种模型的预测性能及净重分类能力。结果重度病变组患者糖尿病史、高血压史比例均高于轻度病变组,白细胞计数、肌酐、空腹血糖、室间隔厚度均高于轻度病变组,估算肾小球滤过率、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇均低于轻度病变组,差异均有统计学意义(均P0.05)。重度病变组患者24 h平均收缩压、夜间平均收缩压、夜间平均舒张压、夜间平均动脉压、夜间平均脉压均高于轻度病变组,24 h收缩压变异系数、白天收缩压变异系数均低于轻度病变组,差异均有统计学意义(均P0.05)。在收缩压昼夜节律方面,重度病变组患者非杓型及反杓型血压比例均高于轻度病变组,杓型血压比例低于轻度病变组,差异均有统计学意义(均P0.05);而在舒张压昼夜节律方面,重度病变组患者反杓型血压比例高于轻度病变组,杓型血压比例低于轻度病变组,差异均有统计学意义(均P0.05)。LASSO回归共筛选出23项参数,其中ABPM参数4项,据此构建预测模型。ROC曲线分析显示,临床参数结合ABPM参数预测模型的AUC高于临床参数预测模型的AUC,差异有统计学意义(P0.05)。同时,通过Bootstrap重抽样1000次获得相对净重新分类指数(NRI)(95%CI)和绝对NRI(95%CI)分别为0.377(0.142~0.612)和0.200(0.074~0.326),进一步支持了临床参数结合ABPM参数预测模型在重分类改善方面的优势。结论在临床参数中纳入ABPM参数可提高冠状动脉病变程度预测模型的预测效能,为临床医生更准确预测患者的冠状动脉病变程度提供参考。