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难治性化疗所致恶心呕吐的列线图预测模型建立与评估

Development and evaluation of nomogram prediction model for refractory chemotherapy-induced nausea and vomiting

作     者:孙博 李淑芳 刘勋 陈露 张二锋 王会品 SUN Bo;LI Shufang;LIU Xun;CHEN Lu;ZHANG Erfeng;WANG Huipin

作者机构:郑州市第三人民医院药学部郑州450099 郑州市第二人民医院药学部郑州450006 郑州市第三人民医院呼吸肿瘤内科郑州450099 

出 版 物:《中国药房》 (China Pharmacy)

年 卷 期:2025年第36卷第9期

页      面:1105-1110页

学科分类:1007[医学-药学(可授医学、理学学位)] 1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基  金:河南省医学科技攻关计划项目(No.LHGJ20240913) 

主  题:化疗所致恶心呕吐 难治性 预测模型 列线图 

摘      要:目的构建难治性化疗所致恶心呕吐(CINV)的列线图预测模型并进行评估。方法收集2017年1月-2023年12月于郑州市第三人民医院化疗的恶性肿瘤患者资料,根据是否发生难治性CINV分为发生组和未发生组。采用多因素Logistic回归分析筛选难治性CINV的预测因素并构建列线图预测模型;采用受试者工作特征曲线评估模型的预测性能;采用Bootstrap法评价模型的校准度;采用决策曲线分析(DCA)评估模型在不同风险阈值下3种策略的临床净收益;采用临床影响曲线评价模型在不同风险阈值下的临床价值;采用Shapley加性解释(SHAP)法评估各因素对预测模型的贡献度。结果共纳入388例患者,其中219例患者发生了难治性CINV。多因素Logistic回归分析结果显示,胃肠疾病史、预期性恶心呕吐、化疗致吐风险分级、电解质水平等11项因素是难治性CINV的预测因素。模型的曲线下面积为0.80[95%置信区间为(0.76,0.84)],平均误差为0.036。DCA结果表明,当风险阈值为0.05~0.85时,预测模型的临床净收益较高。SHAP分析结果显示,胃肠疾病史(0.924)、化疗致吐风险分级(0.866)和电解质水平(0.581)是排前3名的预测因素。结论胃肠疾病史、预期性恶心呕吐、化疗致吐风险分级、电解质水平等11项因素是难治性CINV的预测因素。基于上述因素建立的模型预测能力较好,可用于预测难治性CINV的发生风险。

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