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基于概率潜在语义分析的Web用户聚类
Web user clustering based on Probabilistic Latent Semantic Analysis作者机构：中国石油大学计算机与通信工程学院山东东营257061
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2008年第44卷第23期
页 面：160-162页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：Web日志 预处理 Web用户 概率潜在语义分析 聚类
摘 要：Web用户聚类知识可以为改进信息搜索效率和提供个性化服务提供帮助。通过对海量日志记录分析,构建会话-页面矩阵;根据信息论理论,在会话-页面矩阵中权值计算中考虑局部和全局权值贡献;利用概率潜在语义分析将隐式变量Z对页面P的条件概率转换为隐式变量Z对会话S的条件概率,然后在聚类分析中以此作为相似度计算依据。聚类算法采用了基于距离的k-medoids算法,以进一步改善聚类精度。实验结果验证了该算法的有效性和局限性。
