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一种新的相关机械振源盲分离方法
Blind source separation of correlated vibration sources作者机构：山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室 解放军72850部队
出 版 物：《振动与冲击》 (Journal of Vibration and Shock)
年 卷 期：2016年第35卷第15期
页 面：216-221页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家科技支撑计划(2015BAF07B04) 国家自然科学基金(51475277)
摘 要：针对传统盲源分离算法在机械振源不满足统计独立特性时,无法有效分离出振源信号的问题,提出了基于信号稀疏特性的相关机械源盲分离方法。盲源分离算法的关键在于准确地估计出混合矩阵。因此,首先提出了不相关源混合矩阵的估计方法;然后针对相关源,提出了有效剔除相关成分的方法,使得剩余信号可以按照不相关源进行处理。通过理论分析、仿真验证以及实测数据分析,验证了该方法的有效性。
