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全方向M型心动图运动曲线检测算法的应用研究

Application of Motion Curve Edge Detection Algorithm in Omni-directional M-mode Echocardiography

作     者:王琨 黄立勤 郑鑫 WANG Kun;HUANG Liqin;ZHENG Xin

作者机构:广西民族师范学院物理与电子工程系崇左532200 福州大学物理与信息工程学院福州350108 

出 版 物:《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期:2016年第38卷第7期

页      面:1660-1665页

核心收录:

学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 10[医学] 

基  金:国家自然科学基金(61471124) 广西高校科研项目(YB2014418) 

主  题:全方向M型心动图 模糊增强算法 灰色绝对关联度 

摘      要:为了提高全方向M型心动图运动曲线检测效果,该文对心动图的相关问题进行研究后,提出一种基于模糊增强和灰色理论的全方向M型心动图运动曲线检测算法。首先利用改进的模糊增强算法(PAL算法)来抑制噪声和背景,同时突出边缘信息;再利用灰色理论中的灰色绝对关联度构造统计量来进行边缘检测,精确定位出运动曲线;最后通过对孤立的噪声点和断裂的边缘进行后续的处理,得到最终的运动曲线。实验结果表明:该算法检测效果良好,噪声鲁棒性较强。

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