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基于荧光光谱及矩阵分析的植物油鉴别技术

Application of Fluorescence Spectra and Matrix Analysis in the Classification of Edible Vegetable Oils

作     者:吴希军 田瑞玲 孙梦菲 潘钊 WU Xi-jun;TIAN Rui-ling;SUN Meng-fei;PAN Zhao

作者机构:燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学理学院河北秦皇岛066004 

出 版 物:《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)

年 卷 期:2016年第36卷第7期

页      面:2155-2161页

核心收录:

学科分类:081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 

基  金:国家自然科学基金项目(61201110) 河北省自然科学基金项目(C2014203212 F2015203072) 河北省教育厅优秀青年基金项目(Y2012030) 燕山大学青年教师自主研究计划课题项目(13LGB013 13LGB032)资助 

主  题:荧光光谱 矩阵分析 植物油 鉴别 

摘      要:利用FS920荧光光谱仪测量42个油样(包括36个纯植物油样,3个调和油样和3个混合油样)的荧光光谱,并对其数据矩阵(EEMs)进行归一化处理,确定了植物油特征激发波长及矩阵分析模型。综合分析植物油在特定范围内(激发波长为250~550 nm,发射波长为260~750 nm)的等高线光谱图和特征发射谱线图,将植物油划分为三类;将矩阵分析模型应用于纯植物油鉴别,分类正确率100%;为验证矩阵分析的定量判别能力,对三种混合油样进行分析,得到接近实际配比的分析结果;对市售三种调和油样本进行分析,得出调和油以大豆和菜籽油为基底的结论。通过对植物油荧光光谱的图谱特征和其矩阵模型的分析,证实荧光光谱技术和矩阵分析法对植物油进行分析和种类鉴别的有效性。

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