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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:苏州工业职业技术学院
出 版 物:《外语与翻译》 (Foreign Language and Translation)
年 卷 期:2013年第4期
页 面:212-213页
学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
摘 要:本文提出一种采用粒子群算法来优化传统神经网络的图像分割算法,达到网络参数的最优。提取图像的特征,使用所构建的算法模型,把从待处理图像中提取出的特征输入神经网络学习,实现图像的分割,仿真结果证明本研究所构建的图像分割优化算法的准确度,证明了该算法的有效性。