基于细菌趋药性算法的盲图像分离方法

作     者：郭艳菊 陈雷 于明 李锵 陈国鹰 GUO Yan-ju;CHEN Lei;YU Ming;LI Qiang;CHEN Guo-ying

作者机构：洒北工业大学信息工程学院天津300401 天津大学电子信息工程学院天津300072 天津商业大学信息工程学院天津300134 河北工业大学计算机科学与软件学院天津300401 

出 版 物：《光电子．激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)

年 卷 期：2011年第22卷第3期

页      面：451-454页

核心收录：

学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60802049) 天津市高校科技发展基金资助项目(20080710) 

主　　题：盲图像分离 细菌趋药性(BC) 智能优化 规范四阶累积量 

摘      要：提出了一种新的基于细菌趋药性(BC)算法的盲图像分离方法,利用图像信号的规范四阶累积量作为目标函数,使用BC算法对目标函数进行优化以实现图像的盲分离。每分离出一幅图像后,从混合图像中消除该幅图像成分后再进行下一次分离,从而最终实现所有源图像的逐次分离。仿真结果表明,本文算法能够有效实现对多幅混合自然图像的盲分离,且具有较好的分离效果。