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融合遗传算法和蚁群算法动态网格任务调度算法研究
Genetic Algorithm and Ant Colony Algorithm for Dynamic Grid Task Scheduling作者机构：安徽财经大学信息工程学院计算机科学与技术系安徽蚌埠233041
出 版 物：《工业控制计算机》 (Industrial Control Computer)
年 卷 期：2011年第24卷第2期
页 面：65-66页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：安徽财经大学信息工程学院青年教师项目(xgky2008003) 安徽财经大学校级科研项目(ACKYQ0947ZC)
摘 要：网格计算是当今计算机科学领域最新兴起的一项有很高学术价值和应用价值的研究课题。未来互联网的发展方向是将网络中众多闲置的计算资源、存储资源以及科学仪器等可用资源充分合理的加以利用。如何高效地使用网格资源,即网格调度问题也随之成为研究的重点,虽然在传统的分布式并行计算中有很多成熟的任务调度算法,但由于网格的新特性,使得必须研究新的算法来解决一些新出现的问题,如调度问题的NP安全性,调度算法的高效性,资源的异构性以及资源分配决策的并行性和分布性等。
