咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于支持向量回归机与井导向的三角洲岩性油气藏储层参数预测 收藏

基于支持向量回归机与井导向的三角洲岩性油气藏储层参数预测

Delta stratigraphic reservoir parameter estimation based on support vector regression machine and well logging data

作     者:赵学松 高强山 唐传章 刘喜恒 宋建国 周从安 

作者机构:中国石油华北油田分公司地球物理勘探研究院河北任丘062552 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580 中国石油华北油田分公司勘探部河北任丘062552 

出 版 物:《石油地球物理勘探》 (Oil Geophysical Prospecting)

年 卷 期:2016年第51卷第5期

页      面:976-982,837-838页

核心收录:

学科分类:081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基  金:中国石油华北油田课题(HBYT-WTY-2014-JS-247)资助 

主  题:三角洲 岩性油气藏 地震属性 支持向量回归机 储层特征参数 

摘      要:三角洲岩性油气藏中储层河道砂体小、散、薄,连通性差,且与泥岩互层,导致反射信号弱,难以进行综合/精细解释。据此,本文提出基于支持向量回归机与井导向的三角洲岩性油气藏储层参数预测方法,用于刻画此类砂体分布特征。从测井资料中提取揭示储层特征的参数作为储层预测的导向,利用支持向量回归机建立多种属性与储层参数之间的映射关系,进而开展储层预测。针对CF区实例,通过估算储层的伽马参数和R4参数预测河道砂体的分布特征,所得结果与钻井揭示的实际岩性有较高吻合度。因此,本文方法适用于三角洲岩性油气藏预测。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分