光学-计算机混合方法识别尘肺

作     者：陈一苇 刘其真 何永保 吴中亚 于兆林 CHEN YIWEI, LIU QIZHEN, HE YONGBAO Computer Science Department, Fudan UniversityWU ZHONGYACenter of Prevention and Cure of Occupational Disease of Anhui ProvinceYU ZHAOLIN Research Institute of Intelligent Machinery, Hefei

作者机构：复旦大学计算机系 安徽省职业病防治所 中国科学院合肥智能机械研究所 

出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期：1987年第4期

页      面：376-381页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：尘肺 光学功率谱 光学/计算机混合图像处理 

摘      要：本文应用光学与计算机相结合的光学功率谱分析方法进行尘肺自动识别的研究。文中提出了一个新的特征抽取方法——逐次二维最优变换,并采用锥型分类函数作为判别函数,最后列出了三类样本的分类结果,实验表明,对于识别正常/病变两类问题的正确识别率达到94％。