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用于图像恢复的基于SVR的自适应新滤波器的研究

Novel Adaptive SVR Based on Filter for Image Restoration

作     者:朱嘉钢 王士同 ZHU Jia-gang;WANG Shi-tong

作者机构:南京理工大学计算机科学与工程系江苏南京210094 江南大学信息工程学院浙江无锡214122 

出 版 物:《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期:2006年第23卷第9期

页      面:253-255页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(60225015) 江苏省自然科学基金项目(BK2003017) 南京大学软件新技术国家重点实验室开放课题 江苏计算机技术重点实验室开放课题资助 

主  题:支持向量机 支持向量回归机 图像恢复 

摘      要:提出了一种用SVR回归器识别脉冲噪声的思想,并将其应用于图像滤波和恢复,形成了用于对脉冲噪声进行滤波的SVR自适应滤波器。这种滤波器在滤波时,先用SVR对待识别像素作噪声识别,再对含噪声的像素作中值滤波。用SVR作噪声识别时,先对滤波窗口作SVR回归,通过待识别像素回归距的大小判断其是否含有噪声。在进行SVR回归时,使用鲁棒的Huber损失函数。由于更充分地利用了待识别像素点的局部背景信息,这种滤波器提高了脉冲噪声识别的正确率。实验表明,在保留原图像的细节信息方面,其滤波效果要优于基于SVC的中值滤波器。

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