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广义线性模型的统计分析
ON THE STATISTICAL ANALYSIS OF GENERAL LINEAR MODELS作者机构：中国科学院应用数学研究所
出 版 物：《应用概率统计》 (Chinese Journal of Applied Probability and Statistics)
年 卷 期：1985年第1期
页 面：59-72页
主 题：自回归模型 AR模型 广义线性模型 差序列 自变元 最小二乘估计 经典回归模型 定理 GLM 拟合模型 回归分析 多元分析 统计分析 财政管理
摘 要：本文用广义线性模型概念概括了目前最常用的回归、随机回归、自回归、广义自回归和门限自回归等模型,并且包括了它们的各种混合模型。广义线性模型具有非常广泛的应用背景。从七十年代宋期到现在,在这几年时间里,对于广义线性模型的最小二乘拟合方法的相容性理论研究,取得了重要的进展。从而为这类模型的广泛应用提供了可靠的理论基础。本文将概述这些进展中的主要内容。
