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基于步态能量图的特征提取新方法

作     者:李孟歆 姜佳楠 贾燕雯 

作者机构:沈阳建筑大学辽宁沈阳110168 

出 版 物:《科技与创新》 (Science and Technology & Innovation)

年 卷 期:2016年第22期

页      面:75-76页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主  题:步态识别 步态能量图 支持向量机 特征提取 

摘      要:为了更好地提取步态特征,实现更好的分类识别效果,提出了基于带关节点的步态能量图(PGEI),以便表达完整的步态特征,再运用LBP局部二值模式特征提取方法提取图像的特征,最后使用SVM支持向量机进行最后的步态识别。使用中科院自动化所CASIAB步态数据库进行实验,以SVM支持向量机的算法进行识别,分别识别步态能量图GEI和带有关节点的步态能量图PGEI图像,正确率分别为52.17%~56.52%和83.33%~95.83%.这说明,这种特征提取方法具有较好的识别性。

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