双系统合作式协同进化算法求解不可分解函数

作     者：崔锋哲 王秀坤 滕弘飞 CUI Feng-zhe;WANG Xiu-kun;TENG Hong-fei

作者机构：大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024 大连理工大学机械工程学院辽宁大连116024 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2016年第38卷第11期

页      面：2660-2669页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 081304[工学-建筑技术科学] 0802[工学-机械工程] 0813[工学-建筑学] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金(61472062)资助课题 

主　　题：不可分解函数优化 合作式协同进化 双系统框架 现代启发式算法 算法选择和匹配 

摘      要：针对不可分解函数求解问题,基于合作式协同进化(cooperative co-evolutionary,CC)框架,发展一种双系统协同进化算法。该算法给出一种双系统A,B的CC框架新结构形式及其相应的协调机制,以增加算法的多样性和收敛性;给出双系统A,B各自求解的两种算法,例如差异进化、改进粒子群算法选择原则和匹配方式,使该两种算法具互补性,并且与双系统A,B各自角色相匹配,目的是提高基于CC框架双系统算法的计算性能。经不可分解函数集(维数D=1 000)测试表明,本文算法计算性能(计算精度和标准差)与其他3种典型算法相比,对于其中某些函数求解占优,总体上4种算法对函数集的求解各有所长,具有互补性。