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ESPM——频繁子树挖掘算法

ESPM—An Algorithm to Mine Frequent Subtrees

作     者:朱永泰 王晨 洪铭胜 汪卫 施伯乐 

作者机构:复旦大学计算机与信息技术系上海200433 

出 版 物:《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期:2004年第41卷第10期

页      面:1720-1727页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基  金:国家自然科学基金重点项目 ( 6993 3 0 10 60 3 0 3 0 0 8) 国家"八六三"高技术研究发展计划基金项目 ( 2 0 0 2AA4Z3 43 0 2 0 0 2AA2 3 10 41) 

主  题:数据挖掘 频繁模式 频繁子树 ESPM 

摘      要:随着互联网的发展 ,频繁模式的挖掘由频繁项集扩展到结构化数据 :树和图 在这些结构上的挖掘工作被应用于更为复杂的领域 ,比如生物信息学、网络日志和XML文档 提出了一个新颖的算法 :ESPM ,以挖掘有序标号树中的频繁子树 不同于以往的工作 ,把树同构的判断工作放到了算法的晚期 ,从而减少了整个挖掘过程的时间开销 人工数据集和真实数据集上的实验都证明ESPM相较于其他算法的优越性

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