基于数据挖掘的IPTV QoE评价方法

作     者：李良 邱晓彤 赵强 马绍良 Li Liang Qiu Xiaotong Zhao Qiang Ma Shaoliang

作者机构：电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都611731 电子科技大学格拉斯哥学院四川成都611731 中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621900 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2016年第44卷第11期

页      面：48-52页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：教育部-中国移动科研基金资助项目(MCM20123041 MCM20130661) 赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20150310) 中央高校电子科技大学创新创业学院支持项目 

主　　题：IPTV 客户感知质量 数据挖掘 相关性分析 回归分析 

摘      要：针对运营商难以对用户感知质量(QoE)进行主动评估和预警,且难以有效利用海量的网络日常运行数据的问题,在调研了运营商的IPTV网络运行数据和指标基础上,分析了现有的IPTV QoE评价方法和相关的数据挖掘算法,提出了一种基于数据挖掘的IPTV QoE评价方法.该方法包括特征指标相关性分析、指标选择、指标降维、QoE评分及QoE预警等,通过相关性分析、回归分析等算法实现了从原始指标数据到IPTV QoE评价模型建立的过程.基于真实数据集的验证结果表明:当该方法选择80作为QoE评分阈值时,能够达到66.35%的预警命中率.