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MLR和SVM模型在水电工程价格指数预测中的应用

Application of MLR and SVM Model in Prediction of Hydropower Project Price Index

作     者:郭琦 卢雅欢 陈志鼎 何湘君 GUO Qi;LU Ya-huan;CHEN Zhi-ding;HE Xiang-jun

作者机构:三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002 

出 版 物:《水电能源科学》 (Water Resources and Power)

年 卷 期:2016年第34卷第10期

页      面:146-149,90页

学科分类:08[工学] 0815[工学-水利工程] 

基  金:三峡大学研究生科研创新基金项目(SDYC2016010) 

主  题:水电工程 价格指数 造价控制 MLR模型 SVM模型 

摘      要:水电工程价格指数综合反映不同地区各年度投资变化趋势,价格指数的准确预测可为政府和业主宏观控制工程总投资提供参考数据,对造价控制尤为重要。以2005~2015年水电工程综合价格指数及各类调价因子为基础,建立多元线性回归(MLR)和支持向量机(SVM)价格指数预测模型,对比分析两模型的实效性。实证表明,当样本容量较小时,MLR预测模型更为适用,精度达99.73%,标准差低达0.002 9;当样本容量较大时,SVM模型对水电工程价格指数预测精度更高,达99.77%,可见所提方法对价格指数预测精度高、稳定性强,能为造价管理提供参考。

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