基于多信号模型和盲源分离的复合故障诊断方法

作     者：陆宁云 孟宪锋 姜斌 赵会平 LU Ning-yun;MENG Xian-feng;JIANG Bin;ZHAO Hui-ping

作者机构：南京航空航天大学自动化学院南京211106 宝山钢铁股份有限公司设备部上海201900 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2016年第31卷第11期

页      面：1945-1952页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61374141 61490703) 

主　　题：复合故障诊断 多信号模型 盲源分离 轧制过程AGC系统 

摘      要：利用多信号模型可简明表征系统因果关系以及盲源分离算法可提取系统本源信息的特点,提出一种新颖有效的复合故障诊断方法.首先,针对复合故障下多信号模型出现冗余测试和故障模糊组的情况,应用盲源分离算法实现测点信息的盲分离,基于盲信号重建多信号模型的因果结构;其次,理论分析了该方法对复合故障具有良好的可诊断性.轧制过程AGC系统的实验结果表明,所提出方法对双复合故障和部分多复合故障的隔离和定位准确率可达100%.