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一种模糊K-means算法在测试用例集约简中的应用
Fuzzy K-Means Algorithm of Software Testing Using Case Reduction作者机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院湖南长沙410114 湖南信息职业技术学院计算机工程学院湖南长沙410200
出 版 物：《华侨大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huaqiao University(Natural Science))
年 卷 期：2016年第37卷第6期
页 面：778-781页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：用例约简 模糊K-means算法 复杂度 软件测试
摘 要：为了提高软件测试用例集约简的成效,提出一种基于模糊K-means的软件测试集用例约简算法,引入模糊划分思想,结合测试需求集,从各个簇中抽取测试用例,尽可能地发现相似的用例.实验结果表明:算法能够最小化约简用例集,用例集覆盖范围最广泛,错误率检测较高.
