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基于自适应神经模糊推理的水电机组故障诊断
Research of ANFIS-based Hydro-generator Unit Diagnosis作者机构：武汉大学动力与机械学院湖北省武汉市430072
出 版 物：《水电自动化与大坝监测》 (HYDROPOWER AUTOMATION AND DAM MONITORING)
年 卷 期：2005年第29卷第2期
页 面：28-31页
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0838[工学-公安技术]
主 题：自适应神经模糊推理系统 水电机组 故障诊断 隶属函数
摘 要：使用模糊诊断方法对水轮发电机组的故障进行诊断,可以获得令人较为满意的分析结果。但无论是使用模糊逻辑诊断还是使用模糊聚类诊断,隶属函数的好坏将直接影响诊断系统的分析结果。使用MATLAB中的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)可以更加准确地自动调整隶属函数参数。此外,利用MATLAB强大的模糊逻辑工具箱可以大大加快水电机组模糊诊断系统的开发速度。
