基于AAWDA-PP回归模型的边坡稳定性评价

作     者：姜英姿 闫守志 石宝 JIANG Ying-zi YAN Shou-zhi SHI Bao

作者机构：徐州工程学院数理学院江苏徐州221111 

出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)

年 卷 期：2016年第46卷第19期

页      面：156-163页

学科分类：08[工学] 080104[工学-工程力学] 0815[工学-水利工程] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家级大学生创新训练项目(201511998011Z) 

主　　题：边坡稳定性分析 非洲野狗算法 投影寻踪 优化函数 阻滞增长曲线 

摘      要：在边坡的稳定性评价中保证边坡分类的准确度十分重要.人工非洲野狗群体智能算法,能够通过模拟野狗的觅食行为来对目标函数进行寻优.结合投影寻踪算法以及阻滞增长曲线函数,建立人工非洲野狗优化投影寻踪模型,利用非洲野狗算法AAWDA优化投影指标函数及阻滞增长曲线函数参数,提高了模型求解的准确性,通过对求解后的结果建立回归模型,然后根据分级阈值对边坡等级进行分类,测试结果显示较好的精度.将模型应用于案例边坡的稳定性分析,并同PSO-PP模型,ANN模型所得结果进行比较分析,得出运用AAWDA-PP回归模型预测结果与经验值之间的误差最小,说明模型在研究边坡稳定性评价分级中更加准确有效.