结合距离变换和隐层图词包的手绘图像检索方法

作     者：刘玉杰 庞芸萍 路子奇 李宗民 李华 Liu Yujie Pang Yunping Lu Ziqi Li Zongmin Li Hua

作者机构：中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院青岛266580 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2016年第28卷第12期

页      面：2168-2174页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61379106) 山东省自然科学基金(ZR2013FM036 ZR2015FM011) 浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放基金(A1315) 

主　　题：手绘检索 卷积神经网络 边缘概率检测 Chamfer距离变换 隐层图词包 

摘      要：随着触屏设备的广泛普及,基于手绘的图像检索技术受到了越来越多的关注.针对HOG,SIFT,RST-HELO等传统图像描述子在基于手绘图像检索领域的局限性,提出一种基于卷积神经网络构建隐层图词包特征描述子的手绘图像检索方法.首先对数据库图像提取边缘概率图;其次在边缘概率图上计算Chamfer距离变换图像,通过对距离变换图像提取隐层图词包特征构建预分类检索.在Flickr15K数据集上对文中方法进行了实验,证明基于隐层图词包特征描述子的检索效果比RST-HELO等传统方法有了显著提高;从图像预处理和特征描述子两方面对SBIR进行了改进,实验结果表明,文中方法具有更高的准确率.