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混沌理论与极限学习机的网络流量预测
Forecasting of Network Traffic Based on Chaos Theory and WA-ELM作者机构：内蒙古财经大学计算机信息管理学院内蒙古呼和浩特010051
出 版 物：《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》 (Journal of Inner Mongolia Normal University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2016年第45卷第5期
页 面：636-638,644页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家社会科学基金资助项目(BCA060016) 内蒙古自然科学基金资助项目(2013MS0901)
摘 要：提出一种混沌理论和极限学习机的网络流量预测模型.首先对网络流量时间序列进行小波分解得到不同分量,然后采用混沌理论对各分量进行相空间重构,并利用神经网络中的极限学习机进行建模,得到各分量的预测结果,最后采用对分量的预测值进行叠加组合,并采用具体网络流数据集进行模拟测试.相对于其他模型,混沌理论和极限学习机的网络流量预测模型能准确地反映网络流量的变化特性,获得更高精度的预测结果.
