基于三维荧光光谱的枸杞鉴别方法

作     者：张轩 高磊 徐美隆 王锦秀 李永华 ZHANG Xuan;GAO Lei;XU Mei-long;WANG Jin-xiu;LI Yong-hua

作者机构：宁夏林业研究院股份有限公司银川750004 国家林业局经济林产品质量检验检测中心(银川)银川750004 种苗生物工程国家重点实验室银川750004 

出 版 物：《分析试验室》 (Chinese Journal of Analysis Laboratory)

年 卷 期：2016年第35卷第11期

页      面：1282-1284页

核心收录：

学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 

基　　金：宁夏回族自治区科研院所专项经费项目资助 

主　　题：枸杞 三维荧光光谱 平行因子分析 神经网络 

摘      要：以枸杞干果为研究对象,将三维荧光光谱技术与平行因子分析法、BP神经网络相结合,建立枸杞定性鉴别模型。采用固体样品支架测得枸杞粉末样品的三维荧光光谱,利用平行因子分析方法对预处理后的三维荧光矩阵进行三线性分解得到2个主因子的浓度得分,然后将浓度得分作为BP神经网络的输入向量,建立枸杞的人工神经网络鉴别模型。利用所建模型对待测样品进行预测,预测正确率为100%。结果表明,平行因子分析结合BP神经网络建立的枸杞产地鉴别模型,能够快速准确地鉴别宁夏枸杞。