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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:清华大学计算机科学与技术系北京100084 中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100
出 版 物:《通信学报》 (Journal on Communications)
年 卷 期:2016年第37卷第11期
页 面:129-136页
核心收录:
学科分类:08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金资助项目(No.61672475 No.61402428 No.61602430)
摘 要:社交媒体中的个性化推荐试图通过对公开在公众平台中的用户位置、图片等信息的分析得到用户的习惯、性格等,以提供个性化服务,但也因此给用户的隐私安全造成威胁。从隐私挖掘的角度,提出了一种基于人物图像的人物性格隐私分析方法。基于认知科学中的人物性格模型,提出了5类视觉特征,包括颜色、纹理、形状、伊顿对比和表情特征。实验表明,所提方法可以有效挖掘用户的性格隐私,特征选择实验进一步验证了所提出特征的有效性。