基于人物图像视觉特征的人物性格隐私分析

作     者：聂婕 黄磊 李臻 张健 闫艳 魏志强 NIE Jie HUANG Lei LI Zhen ZHANG Jian YAN Yan WEI Zhi-qiang

作者机构：清华大学计算机科学与技术系北京100084 中国海洋大学信息科学与工程学院山东青岛266100 

出 版 物：《通信学报》 (Journal on Communications)

年 卷 期：2016年第37卷第11期

页      面：129-136页

核心收录：

学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61672475 No.61402428 No.61602430) 

主　　题：人物图像 视觉特征 人物性格 隐私 

摘      要：社交媒体中的个性化推荐试图通过对公开在公众平台中的用户位置、图片等信息的分析得到用户的习惯、性格等,以提供个性化服务,但也因此给用户的隐私安全造成威胁。从隐私挖掘的角度,提出了一种基于人物图像的人物性格隐私分析方法。基于认知科学中的人物性格模型,提出了5类视觉特征,包括颜色、纹理、形状、伊顿对比和表情特征。实验表明,所提方法可以有效挖掘用户的性格隐私,特征选择实验进一步验证了所提出特征的有效性。