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人工神经网络的改进训练学习算法BPGA

Improved BPGA Algorithm of ANN's BP Algorithm

作     者:王瑛 桑大勇 

作者机构:空军工程学院六系计算机教研室西安710038 

出 版 物:《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期:1997年第19卷第8期

页      面:64-67页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:算法 人工神经网络 BPGA 

摘      要:本文通过引进神经元增益参数和记忆上一次网络状态改变量的冲量参数,设计了BPGA,对标准的BP算法进行了改进,提高了网络的学习速度和收敛性,并与标准的BP算法进行了比较.

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