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基于粒子群优化算法的永磁直流电动机设计
Design of permanent magnet direct current motors based ona particle swarm optimization algorithm作者机构：重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030
出 版 物：《重庆大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University)
年 卷 期：2009年第32卷第5期
页 面：535-538页
核心收录：
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：重庆市自然科学基金计划资助项目(CSTC 2008BB6163)
摘 要：在介绍粒子群优化算法并利用Shubert函数对其有效性进行数值验证的基础上,将其应用于永磁直流电动机的优化设计,分析了优化目标、优化变量和约束条件,在此基础上研发了相应的优化设计软件,并分别以高效率和低成本为目标,应用粒子群优化算法对1台2 kW的永磁直流电动机进行了优化设计,使其效率提高了2.04%、材料成本降低了7.85%。结果表明,粒子群优化算法对永磁直流电动机优化设计是实用有效的,可为其产品设计提供一种良好的新方法。
