基于改进线性光谱解混和SCS-CN模型的广州主城区降雨产流模拟

作     者：许剑辉 赵怡 钟凯文 刘旭拢 XU Jianhui;ZHAO Yi;ZHONG Kaiwen;LIU Xulong

作者机构：广州地理研究所广州510070 广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室广州510070 广东省地理空间信息技术与应用公共实验室广州510070 中国科学院广州地球化学研究所广州510640 中国科学院大学北京100049 

出 版 物：《热带地理》 (Tropical Geography)

年 卷 期：2016年第36卷第6期

页      面：969-975页

学科分类：08[工学] 081501[工学-水文学及水资源] 0815[工学-水利工程] 

基　　金：广州地理研究所优秀青年创新人才基金资助项目 广东省水利科技创新项目(2015-13) 广东省自然科学基金(2014A030313747) 广东省科学院平台环境与能力建设专项资金项目(2016GDASPT-0103) 

主　　题：NDVI NDBI 线性光谱解混 SCS-CN 径流深 

摘      要：城市降雨产流特征的定量研究对于城市雨水资源开发利用、科学规划和管理具有十分重要的意义。以广州市主城区为研究对象,提出一种改进的线性光谱解混方法提取遥感影像的不透水面、植被和土壤盖度,并结合SCS-CN产流模型进行城区降雨径流模拟。首先利用线性光谱解混方法提取2015-10-18 Landsat 8 OLI遥感影像的不透水面、植被和土壤盖度;然后利用归一化建筑物指数和归一化植被指数进一步优化解混结果;最后结合优化的不透水面、植被和土壤盖度计算合成的CN值,并应用SCS-CN产流模型分析研究区在不同降雨重现期的降雨产流分布特征。结果表明:改进的线性光谱解混方法能较好地提高不透水面、植被和土壤盖度的提取精度;不透水面盖度越高的区域,CN值越高;CN值对地表径流深模拟有显著的影响;在不同重现期降雨条件下,研究区地表径流深空间分布格局差异显著;总体上,降雨量越大,不透水面盖度越高,形成的地表径流深越深,内涝发生的可能性越大。