低秩矩阵在CT图像重建中的应用

作     者：马海英 宣士斌 向顺灵 MA Hai-ying;XUAN Shi-bin;XIANG Shun-ling

作者机构：广西民族大学信息科学与工程学院广西南宁530006 广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计分析重建实验室广西南宁530006 广西民族大学中国-东盟研究中心广西南宁530006 

出 版 物：《广西民族大学学报（自然科学版）》 (Journal of Guangxi Minzu University ：Natural Science Edition)

年 卷 期：2016年第22卷第3期

页      面：86-92页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

主　　题：低秩矩阵 核范数 CT图像重建 

摘      要：CT图像重建是医学影像学的重要研究课题,但由于噪声对医学CT图像的影响比较大,为了在不牺牲图像精度和空间分辨率的情况下,重建出噪声含量最低的图像,就要选择合适的去噪方法对图像进行预处理.针对于此,笔者提出一种新的CT图像重建算法,重建过程分成两个步骤:首先用低秩矩阵加权核范数最小化(WNNM)进行图像去噪,再用低秩矩阵分解(LRMD)更新CT图像.实验结果表明,提出的方法具有较强的细节保持能力,低秩矩阵的特性简化计算过程,降低算法复杂度,同时保证了重建图像的去噪效果.