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惩罚复杂诊断系统混合噪音的模糊小波分类机
The Fuzzy Wavelet Classifier Machine with Penalizing Hybrid Noises from Complex Diagnosis System作者机构：复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室(东南大学自动化学院)南京210096 东南大学机械工程学院南京210096 上海海事大学信息工程学院上海200135
出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)
年 卷 期：2009年第35卷第6期
页 面：773-779页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：上海市教育发展基金会晨光计划(2008CG55)资助
主 题：支持向量分类机 小波核函数 分段式损失函数 故障诊断
摘 要：针对复杂故障诊断系统特征数据中具有高斯、幅值较大、奇异点等混合噪音,设计一种分段式损失函数,构造基于小波基函数的小波核函数,由此得到一种输出为模糊数的模糊小波ν-支持向量分类机,即模糊鲁棒小波ν-支持向量分类机(FRWν-SVC).它可以有效地压制故障特征时序的多种噪音和奇异点,具有很强的鲁棒性,而且它比标准模糊小波ν-支持向量分类机(FWν-SVC)具有更简洁的对偶优化问题.最后进行了汽车装配线故障诊断的实例分析,结果表明基于FRWν-SVC的故障诊断模型是有效可行的.
