一种基于位置服务信息的移动推荐模型

作     者：申园园 余文 Shen Yuanyuan;Yu Wen

作者机构：北京邮电大学智能通信软件多媒体北京市重点实验室北京100876 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2016年第33卷第12期

页      面：202-206页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(11272066) 

主　　题：个性化推荐 LBS 位置情景相似度 协同过滤 项目相似度 

摘      要：随着移动终端技术和传感技术的快速发展,如今可以很方便地通过移动终端获得用户所处位置情景信息。目前基于位置推荐的研究已有不少,但对位置情景在推荐系统中的运用方式、重要程度及权重分配上仍有不足之处。针对现有研究的不足,在传统的用户×项目二维推荐模型的基础上,引入位置情景,建立用户×项目×位置三维模型,提出一种针对移动终端环境的混合多维推荐模型,融合了位置情景相似度过滤、协同过滤以及项目相似度过滤三个维度的推荐。实验表明,该推荐模型具有更好的推荐效果。