风云静止卫星地表温度产品空值数据稳健修复

作     者：刘紫涵 吴鹏海 吴艳兰 沈焕锋 曾超 LIU Zihan;WU Penghai;WU Yanlan;SHEN Huanfeng;ZENG Chao

作者机构：安徽大学资源与环境工程学院安徽省地理信息工程中心合肥230601 武汉大学资源与环境科学学院武汉430079 清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室北京100084 

出 版 物：《遥感学报》 (NATIONAL REMOTE SENSING BULLETIN)

年 卷 期：2017年第21卷第1期

页      面：40-51页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家自然科学基金(编号:41501376) 安徽省自然科学基金面上项目(编号:1608085MD83,1308085MD52) 地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(编号:2014NGCM05) 安徽大学研究生学术创新研究强化项目(编号:yqh100254) 

主　　题：地表温度数据 静止卫星 温度日变化模型 稳健回归 风云2号F星(FY-2F) 

摘      要：静止卫星地表温度数据是研究昼夜气候和环境变化的重要参数。但现有发布的静止卫星地表温度数据由于受到云等大气因素的影响,往往出现数值缺失现象。针对该问题,提出基于昼夜变化模型的风云静止卫星地表温度空值数据的稳健修复方法。由多项式、傅里叶函数和高斯函数构建新的昼夜变化模型,并利用LevenbergMarquardt算法进行模型参数的求解与优化,进而实现空值修复。以风云2号F星数据(FY-2F)为例,模拟不同类型的像元缺失情况进行修复,并将不同模型修复结果与真实温度值比较,同时也对真实数据进行了测试。结果表明:本文提出的修复方法能有效对温度空值数据修复,且优于传统方法。