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基于主成分分析的干旱综合指标构建及其应用
Construction of Drought Composite Indicator Based on Principal Component Analysis and Its Application作者机构：三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002 水资源安全保障湖北省协同创新中心湖北武汉430072 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038 河海大学水文水资源学院江苏南京210098
出 版 物：《水文》 (Journal of China Hydrology)
年 卷 期：2017年第37卷第1期
页 面：33-38,82页
核心收录：
学科分类：09[农学] 0903[农学-农业资源与环境]
基 金：湖北省教育厅科学技术研究项目(B2015255) 三峡大学科学基金(KJ2013B072) 2016年度流域水循环模拟与调控国家重点实验室代表性成果培育课题(2016CG05)
摘 要：探讨了干旱综合指标的构建,提出采用主成分分析法将降雨、径流及土壤含水量等水文气象要素融合为一个干旱综合指标,并将该指标应用于干旱过程识别和干旱频率分析,且以南盘江上游西桥水文站以上区域为例,将基于干旱综合指标计算的干旱重现期同基于降雨、径流和土壤含水量等单指标计算的干旱重现期进行对比分析。结果表明:采用主成分分析法构建的干旱综合指标是合理可行的。
