基于模糊系统的金具温升预测方法

作     者：王刚 谭盛武 林生军 常林晶 李俊辉 WANG Gang TAN Shengwu LIN Shengjun CHANG Linjing LI Junhui

作者机构：平高集团有限公司河南平顶山467001 

出 版 物：《解放军理工大学学报（自然科学版）》 (Journal of PLA University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2017年第18卷第1期

页      面：97-102页

学科分类：080804[工学-电力电子与电力传动] 080805[工学-电工理论与新技术] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家863计划资助项目(2014AA051802) 国家电网科技项目(SGNXJX00YJJS1400105) 

主　　题：模糊系统 阀厅连接金具 基本粒子群算法 递推最小二乘算法 改进粒子群算法 

摘      要：为了提高直流特高压阀厅连接金具的温升预测准确性,将基本粒子群算法与递推最小二乘算法结合,形成改进粒子群算法。利用试验得到训练数据与测试数据,通过训练数据调整模糊系统。训练算法分别为基本粒子群算法、递推最小二乘算法和改进粒子群算法,其中改进粒子群算法的收敛效果优于其他2种算法。通过训练数据与回归分析对阀厅连接金具的温升进行建模,用测试数据对各方法所得模型进行检验,发现由改进粒子群算法训练模糊系统所得模型的测试效果最好。测试结果表明,若能得到足量训练数据,用改进粒子群算法训练模糊系统的方法预测阀厅连接金具的温升是可行的。